科学家们正在研究在厕所里偷听排尿声音并判

有了这样一个系统，未来的人们将能够在自己的家里舒适地检查自己的健康状况。

人工智能算法Audioflow能够从排尿的声音中检测出肾脏疾病或前列腺癌等病理过程，该算法已在阿姆斯特丹举行的欧洲泌尿科医师协会（EAU22）年会上公布。

该算法如何工作

研究人员在年12月至年7月期间训练和测试了他们的算法。为了做到这一点，他们找到了多名男性志愿者，他们同意用音频记录上厕所的过程。根据研究人员的想法，人工智能将通过声音来学习检测流速、液体量和上厕所的时间--这些数据的组合将表明一个男人的泌尿系统是否有问题。

一些国家的医疗机构已经在使用类似的设备，但病人仍然必须到诊所去使用它们。与同类产品不同，Audioflow可以在家里使用，无需医生或护士的帮助。

该研究的作者之一韩杰说：我们现在正在努力使该算法能够在正常家庭环境中的背景噪音下发挥作用。

Audioflow很快将作为一个智能手机应用程序发布，将在有大量噪音的真实环境中进行测试。然而，就目前而言，这项开发有一个缺点：到目前为止，只有男性可以使用它，因为科学家还没有训练出女性使用的算法，或许是因为异性之间的排尿过程不同，也或许是拿不到测试样本。